当前位置: 首页 > 

专业劳动力市场的垄断:医院系统的集中和护士工资的增长

|
我在这里。如果你怀疑垄断购买,就像集中的买家压低价格一样,看看美国司法部(Department of Justice)对苹果(Apple)、谷歌和英特尔(Intel)等科技巨头的成功诉讼就知道了,这些巨头串通压低了科技工人的工资。这里的受害者是护士的工资,20多年来一直停滞不前。

没错,西方国家的集体石油价格上限是一种垄断,但参与者没有足够的购买力。此外,他们需要产品来作弊。

作者:Silvia Allegretto,生态中心高级经济学家华盛顿特区的经济学和政策研究,以及加州大学旧金山分校贝尼奥夫无家可归和住房倡议的高级统计学家戴夫·格雷厄姆·斯夸尔。最初发表在新生态研究所nomic Thinking网站

持续不断的合并浪潮大大减少了美国医院系统的数量,导致区域系统占据主导地位。增加关注可能会影响行业质量、价格、效率、工资等。许多并购研究集中在并购事件和评估对合并实体的影响。相比之下,我们的新工作表不仅依赖于合并数据,而且在不考虑原因的情况下考虑了全国范围内合并的总体增长。

具体来说,我们使用两个时期内大都市统计区(msa)医院系统整合变化的严重程度来估计它们对高收入专业工作者(在本例中为注册护士)工资增长的影响。我们将注册护士作为具有一定教育程度和行业特定技能的同质化工人群体。注册护士是医院和紧急护理中心最大的职业,占四分之一。

考虑到医疗保健行业对美国经济的重要性,了解当地劳动力市场的动态至关重要;疫情的长期影响(如提前退休、改行和推迟受教育)仍存在不确定性,在这种情况下更是如此。此外,医院护士人手不足,这可能是垄断的一种症状,多年来一直是该行业的普遍现象。在1995年至2015年期间,尽管医疗保健需求在同一时期有所增长,但护士的工资仍然停滞不前,尽管这是大衰退期间唯一增加工作岗位的行业。护士是全国工会化程度最高的职业之一,其工资下降的原因并不明显。

与许多研究一样,我们使用地理位置特定的(即msa特定的)Herfindahl-Hirschman指数(HHI)来衡量医院重点变化的严重程度。我们使用美国社区调查数据编制了2007-11年和2015-19年两个时期的护士样本。为了获得足够数量的MSA,需要积累数年的ACS数据——每个MSA都需要包含足够数量的病原体样本。

我们最终研究了214个msa。大多数人住院次数少于20次,平均住院次数为5次,期间HHI评分范围为0.035至1.00。由于数据不足,必须将最小的msa从样本中排除。大的MSA往往有许多住院治疗,具有最低的水平和浓度增长。大多数msa(77%)的HHI高于0.25,这被联邦贸易委员会认为是高度集中的。最小的MSA中HHI分数的最大增长,因此计算我们模型中MSA的大小是至关重要的。

我们设计了一个MSA准实验来估计一个简单的线性方程,该方程描述了护士工资增长作为国家工资趋势、MSA基线工资趋势和医院合并变化的函数,同时考虑了经济趋势和医院效应。本研究的挑战之一是如何在MSA水平上解释不同的潜在工资增长,这可能会混淆整合的效果。我们选择将一个非参数的灵活步骤合并到预处理数据中,使我们能够检测MSA的趋势。我们使用GenMatch,一个统计匹配包,应用一个复杂的算法来匹配MSA公共队列中的四个“相似”工人和每个护士。匹配是基于美国社区调查数据中的工人和人口特征。使用与MSA的基线净增长相似的工人工资增长,在随后的参数线性回归分析中使用护士工资增长的标准化测量。

我们考虑市场规模的首选规范的结果强烈表明,在较小的msa(即少于5家医院的msa,除了不在研究中的最小的医院)中,医院系统整合的增加与护士工资增长呈负相关。我们的回归集与HHI增长相互作用的系数与一个小的虚拟变量MSA在三个规格上给出了一致的结果:8.95,8.53和7.03(系数在5%的水平上显著,并且在统计上不可区分)。在不控制MSA用量的情况下降低影响。

这些估计转化为HHI标准化措施每增加0.1个小时,护士的工资罚款在0.70美元到0.90美元之间。然而,标准误差相当大——在我们的首选估计周围,95%的置信区间从较大的负面影响到轻微的负面影响(从-7.03的点估计-13.64到-0.42)。小型MSA的护士在第二班的平均小时工资是35.22美元。合并增加0.1——这是小型msa在合并增加时的典型增长——意味着每小时工资将增加0.70美元,这意味着工资减少2%。考虑到医院的高度整合,这一结果可能会导致工资方面的巨大损失。再加上我们的第二项发现,护士的实际时薪比同类工人每小时少增长4.08美元,这决定了护士工资增长的相对差距。

这里提出的结果强烈表明,增加融入当地医院市场限制护士工资增长。鉴于当局的注意力主要集中在并购活动上,这项研究对反垄断监管和医疗保健政策具有政策意义。我们的研究结果表明,他们可能必须扩大监督和执法的视角,并关注发生整合的其他方式,例如通过关闭医院,这会导致更高的集中度,从而改变垄断和/或垄断权力的程度。

这项研究需要注意的一点是,由于数据限制,较小的农村和农村地区没有被包括在内。进一步的探索,也许是使用护士的管理数据,可能会对较小的市场集中度的动态提供进一步的洞察。西尔维亚

TAG: