智慧学习在国内如火如荼推进，但对于如何营造有利于智慧学习的环境，从教育研究到中小学实践层面，都还在探索阶段根据个人在构建数字校园以及一体化智能教育应用系统的经验，从基础设施、数字资源、数字教学等方面提出对策。
一、智能教育基础设施发展方向虽然国内对教育基础设施建设的构建尚未达成一致意见，但综合各方指标框架，智慧环境包括了基础网络、教学设施、数据中心、校园安防、能耗管理和基础平台六个二级指标又根据2022年中央办公厅、中央网信以及各个行业主管单位全面推进深化安全可靠替代技术工作的要求，建议学校对基础设备进行信创改造，同时对薄弱环节的教育基础设施建设进行补充。
举措1：根据国产化原则以及动态发展原则，按照业务系统/防护等级/系统行为/地理位置/工作职能的不同，将网络划分为不同的安全区域按照“一个中心、三重防护”的设计思路，可以进行如下改造：信创下一代防火墙（基础级。
/增强级/防病毒）、信创Web应用防护、信创网络版防病毒、信创日志审计系统、信创全网行为管理（网络安全审计、流控、行为审计）、信创运维堡垒机、信创SSL VPN / aTrust等举措2：目前，学校基础网络和教学设施处于领先水平，建议重点补充校园安防和能耗管理的建设。
校园安防建设，如视频监控系统、电子围栏系统、防盗报警系统、电子巡更系统、应急指挥系统、访客系统、人脸识别、车辆管理系统等；能耗管理，如能耗趋势、智能调优、智能空调、智能照明等，提升能耗统计准确性，减少费用核查流程，提升用能费用管理效率。
举措3：教育数字基座定位于一个将“技术、数据、开放、应用”合而为一的教育数字化平台、全新的数字化应用生态系统数字基座是学校基础平台的发展方向，目前，学校已对校内信息化应用做了统计，已建、在建的应用近100
个，建议挑选合适的应用逐步迁移到数字基座在数字基座的校区市三级架构中，校级数字基座是核心和重点校级数字基座特点：首先，数字基座保证了数据始终掌握在学校的教育管理者或教育工作者的手中，基座提供数据互联和数字技术调用服务。
数字基座以本校数据中心为基础，在学校本地建立与市区级数字基座之间进行数据同步，以保障学校内网可以闭环运行其次，教育第三方应用都以插件的方式插到数字基座中，相当于为每所学校建立一个类似操作系统的集成枢纽，通过基座提供的数据服务可以实现数据、数字技术能力服务的打通以及各级教育应用在各基座间的复用。
最终实现市、区、校三级统一数据标准、教育应用统一建设运维服务模式、一数一源、教育逻辑专网和教育云融合二、智能教育资源发展方向智能教育资源始终是教育信息化推进过程中的重点任务，包含静态视角和动态视角两个维度。
基于静态视角的资源评价指标，重点考查资源建设数量情况，如按服务场景区分的“教学数据资源管理”“科研数据资源管理”“图书馆数据资源管理”；按资源服务体系区分的“基础性资源”“个性化资源”和“校本化资源”基于动态视角的资源评价指标，从资源建设、资源质量、资源应用三环节衡量数字资源建设情况，涉及资源的具体种类、资源更新和评价、资源的综合性和共享性等。
基于学校的前期资源建设情况，学校对资源共享和资源辐射的关注，建议——举措1：深化个性化资源和校本化资源的建设：建设覆盖全学科且贴合学校实际需求的题库；建设覆盖所有学科的学科工具和模板；建设理科创新实验室；开发校本优质网络课程。
举措2：建立优质资源的开发模式和有效应用机制。
三、教学过程智能化方向评价教学过程智能化程度包括人机协同程度指标、具体教学过程应用指标尽管智能技术在学校课堂教学中的应用已经取得了显著成效，但也存在许多需要进一步优化和探索的问题为了在如上两个指标上达到高质量的智能教学，建议如下——。
举措1：数据采集方面，进一步补全覆盖教学业务流的课前、课中、课后数据（如课前备课预习、课中板书和随堂练习、课后作业等数据）；进一步补全基于核心素养的“五育数据”，有利于后期对学生进行五育分析；进一步补全课堂师生行为数据，有利于后期进行
AI分析并赋能教研举措2：引进人工智能教学和应用：人工智能创新教育实验室旨在激发学生对科学知识的个性化探索与实验，通过在体验环节激发兴趣、理解环节学习知识、实践环节进行探索；最终基于信息化技术采集学生学习与教师教学相关数据，依托人工智能技术与大数据技术生成学生综合素养评价报告，赋能学校五育并举以及学生的综合发展。
