他说，这是一个解决人才过度集中在少数领域和大学的机会。他说，人工智能学习模型可以帮助学生找到自己的目标，逐渐减少对私营部门的依赖。
科斯林认为，是时候抛弃那种认为教育应该通过传统学习方法来完成的观念了。智能教室可以让学生按照自己的节奏学习知识，而不必竞争名牌大学或成为医生。
“我不知道父母是否还需要把孩子送到私立学校。(在使用人工智能学习工具的课堂上)，学生不再与任何人竞争，所以没有残酷的(竞争)，”科斯林周二告诉《韩国先驱报》。
只要有很多人想要的有限资源，就会有竞争。但科斯林说，一旦一些学生探索其他道路，进入医学院和顶尖大学的竞争就会减少，因为其他学生也会改变。
科斯林强调，以美国密涅瓦大学(Minerva University)为模板的新型在线大学泰宰大学(Taejae University)有可能引领这一趋势。
泰宰学生在选择专业之前要接受一年的通识教育。学生每学期必须在不同的国家学习，并且用英语授课，强调互动思维和参与。
“如果(Taejae)模式运作良好，将值得关注，因为它将证明新的结果会产生更好的结果，”他说。
科斯林说，学生们应该积极学习，使知识与生活相关，塑造自己的生活和目标，而不是为了追求更好的考试成绩或更有竞争力的医学院申请而求助于私人教育。
“人工智能可以让每个学生一对一地互动，看看一个学生有多好。为什么要把孩子送到私立学校，而不让他们与人工智能互动，或者让朋友过来和人工智能一起学习，这也是帮助他们成为社会成员的一种社会成分?”
“传统学习方法的优势是真实存在的，但我认为他们不再局限于此。使用人工智能，学生可以在批判性思维和创造性思维等方面获得同样的优势。”科斯林说。
科斯林补充说，一旦父母开始看到他们的孩子学习和获得知识，他们就会“高兴”，“看不到私人教育的空间”。
“(人工智能)不仅仅是一个计算器或百科全书，你可以查找东西。只有当学生知道该问什么时，它真正擅长的是批判性思维和创造性思维，所以我们必须帮助孩子们更好地学习人工智能学习工具，并确保明确他们的学习目标。”
科斯林指出，死记硬背并不是衡量学生智力的真正标准。他说，课堂和教师应该从被动学习——教师将信息传递给学生让他们记忆——转向通过讨论和其他活动培养学生的思维能力。
例如，当教授谈判技巧的主题时，老师可以回顾技巧，并让学生做一个角色扮演游戏，每个角色都有不同的需求。
这个过程需要你运用所学的策略。(教师)可以通过学生使用的情境来教授新概念和事实，而不是通过考试来看看他们知道多少。”
此外，科斯林还建议韩国学校采用“能力教育”，即要求学生表现出一定的能力或能力来做某事。
“学生可以在开始学习后做一个练习，如果有困难，可以做五次。关键是，只要学生们通过展示自己的能力，跨过了这个门槛，他们就准备好继续前进了。没有分数，”他补充说，这将改变以结果为中心的教育文化。
当被问及数字化课程何时会给韩国的教育格局带来变化时，科斯林表示，这种变化将在未来5年内显现出来，这将为学生寻求多样化的视角铺平道路。
“学生们说，他们希望进入医学院是为了社会地位和财富。但在人工智能时代，将会有很多工作可以满足这一点。为什么只选择一种类型呢?”
简介:
Stephen M. Kosslyn是哈佛大学心理学教授30多年，并担任该大学心理系主任和社会科学系主任。2011年至2013年，他还担任斯坦福大学(Stanford University)心理学教授和行为科学高级研究中心(Center for Advanced Study in the Behavioral Sciences)主任。
