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利用人工智能成功预测无家可归风险的项目

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一个史无前例的项目正在尝试使用人工智能来预测谁有无家可归的风险,然后在这种情况发生之前为他们提供帮助。

该项目通过洛杉矶县卫生服务部(Los Angeles County Department of Health Services)追踪食品援助等公共福利的注册情况、心理健康危机护理和逮捕情况。

然后,人工智能会列出一份在未来12个月内最有可能无家可归的人的名单。

“当我们建立模型时,我们有一种预感,这种高频率的危机级互动可能是一个人生活中更广泛不稳定的指标。你知道,有人一个月去急诊室几次,这可能表明他们没有依赖初级保健医生,他们把急诊室作为他们的主要医疗保健来源,”洛杉矶县卫生服务部门的达纳·范德福德说。

一旦有人上了名单,他们就会接到像戴安娜·杜达尔这样的案件经理打来的陌生电话。

“有时我们在最合适的时间遇到他们,当我们的客户接听我们的电话时,我们总是听到这种情况。他们告诉我们,你知道,他们在祈祷,我只是,我只是希望有人会打电话,这是我的征兆。”

但杜达尔告诉我们,很多时候很难联系到名单上的人,或者他们不愿寻求帮助。

“我一直以为这是一个骗局,当他告诉我的时候,他说,我要这样告诉你,我给你赚了1万美元。我说不出话来,”预防项目的客户杰里·约翰逊(Jerri Johnson)说。

在接到电话之前,约翰逊收到了一份通知,要求她在90天内搬家。

这个项目帮助她回到了她现在住的那个家。

“我会流落街头,或者和女儿住在一间单卧室里。我不知道我的儿子,我的未婚妻或者我的兄弟在哪里,他是残疾人。我不知道会是什么,”约翰逊说。

领导无家可归预防小组的范德福德告诉我们,到目前为止,试点项目的结果令人鼓舞。

该项目持续4到6个月,在他们帮助的500多人中,近90%的人在此期间保住了他们的永久住房。

现在他们正在研究这种情况是否会长期持续下去。

根据他们的发现,这个飞行员可能是个模范。

范德福德告诉我们,其他城市的领导人已经联系了他们,他们对此感兴趣。

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