大型科技公司对数据的多方面使用正在创造新的经济价值，也引发了如何公平补偿消费者的问题。一些专家提出了对收集大量私人信息的公司征税的想法。税收中经常被忽视的一个方面是数据在境外的商品化。正如《未来议程》指出的那样，
大公司的数据收集揭示了一系列目的，从利他主义到经济剥削，有时还涉及侵犯隐私。数据价值的增加加剧了竞争:数据越多，对数据的需求就越大，对数据的依赖也就越大。为创造和控制这一数字资源而进行的“无形”和无形的竞争已经形成。
数据和税收之间的关系，就像曾经的“所得税”一样，是由一种务实的新公共收入来源培育出来的。数据传输和数据价值专家建议征收潜在的数据税。支持者声称，这将减轻数据驱动型经济带来的一些外部性，但公共选择理论的应用引发了质疑。
在全球数据经济中，围绕无形资产征税的传统规则越来越难以适用。我们对“有价值的资源”了解得越少，税改的道路就越不确定。地缘政治的变化和新兴经济体的崛起也对国际税收改革构成了挑战。
考虑到这些应用上的困难，基本的“数据税”的基础是什么?首先，税收和“数据经济”之间的关系需要在针对行为改变还是增加收入之间做出选择。“数字经济”的税收原则偶然出现在经合组织(OECD)成员国身上，它们向那些在其他成员国赚取收入却没有实体存在证明的公司征税。同样，税务当局也无法改变立法框架和落后的措施。
为了回应加州州长加文·纽森2019年对数据红利的呼吁，纽约州议员罗恩·金声称，对数据征税意味着“确认科技公司的采掘和滥用行为”，因为“最终，(科技公司)我们很乐意支付费用或税收来继续下去。”政府实体没有动力停止“滥用”数据收集行为，尤其是像司法部这样的机构，它们经常通过大型科技公司征求我们的个人信息:通话记录、IP地址、账单信息等等。那是很多。
在过去的两年里，有几个著名的数据税理论流传开来。例如，Omri Marian主张根据原始数据的数量征税，而不管数据的用途如何，并表示数据的用户将必须纳税。他进一步解释说，“只有重度用户才会直接支付”，这使得该税“更容易管理，也更累进”。Avi-Yonah提出了类似的税收，但它只适用于“营利性企业的下载”。Lucas-Mas和Junquera-Varel提出了一种基于“以千兆字节为单位的数据收集量”的数据消费税。与玛丽安不同的是，这项税收包括了上传的数据量，而只是对收集或下载的数据量征税。
盖尔克曼指出，数据税的概念并不是一个牵强的想法，从行政上讲，它与我们更熟悉的“对一家公司排放的温室气体总量”征收的碳税没有太大区别。碳税和数据税都有庇古税要素;从本质上讲，数据税适应了数据带来的外部性，例如滥用、个人信息披露和信息不对称。玛丽安指出，由于数据税“实际上只针对那些将数据作为其商业模式不可分割部分的纳税人……数据税可能具有比古税的预期功能。”但贝戈夫税必须与负外部性产生的成本相等。在这种情况下，很难给数据赋值，因此也很难衡量有效性。此外，很难对消费者自己不重视的无形资产征税。公司可以毫不犹豫地免费收集我们的数据，正如Zaretsky所指出的:“如果你不为产品付费，你就是产品。”
更麻烦的是，企业税的成本几乎总是落在消费者身上。如果一项税收损害了一家公司的利润，官员们就会减少在创新、工人、生产或这三者上的投资。数据专家和政策制定者是否会像亚当·斯密(Adam Smith)所说的那样，提出一种集“公平、确定性、便利和效率”于一的税，还有待观察，但在当今数据治理的市场中，每个想法都值得一听。
艾普莉是一名受过爱尔教育的研究员。2022年5月毕业于芒特霍利约克学院，获得经济学和国际关系双学位。她的研究兴趣在于全球和地方层面的数据隐私。
获得来自April Liu和AIER的新文章通知。博士. .(2021年秋季和2022年秋季)。她的研究领域是经济社会学和历史学。她在希腊和法国全面学习了社会学、全球政治经济学和社会统计学，完成了博士论文“希腊国家的税收和公民(19 -20世纪)”。
从Virginia Fournari和AIER获得新文章通知。